Carga Horária | 386 |
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Adicional Pagamento | + 13 x R$ 260 |
O que vai aprender? | - Programação IoT com Python - 16 horas
- Integração IoT com Sistema Computacionais - 24 horas - Smart Cities e Indústria 4.0 - 8 horas - Gerenciamento de Projetos IoT - 8 horas - Persistência de Dados em Bancos NoSQL - 24 horas - Arquitetura Cloud Computing - 24 horas - Governança Big Data - 24 horas - Plataforma Big Data - 24 horas - Programação Big Data com Linguagem R - 8 horas - Análise de Redes Sociais em Text Mining e Crawling - 24 horas - Ferramentas Business Intelligence - 40 horas - Programação Python para Machine Learning - 8 horas - Práticas em Técnicas Estatísticas - 16 horas - Algoritmos Clássicos de Machine Learning - Supervisionada - 16 horas - Algoritmos Clássicos de Machine Learning - Não Supervisionada - 16 horas - Redes Neurais Artificiais - 24 horas - Deep Learning - 40 horas - Open Lab - 32 horas - Trabalho de Conclusão de Pós-graduação - 10 horas Você irá desenvolver competências para: - Especificar, projetar e construir sistemas computacionais utilizando sensores nas plataformas de IoT, bem como integrar estes sistemas a plataformas cloud computing utilizando protocolos comunicação específicos. - Tratar, analisar e produzir informações relevantes ao negócio utilizando técnicas para Big Data. - Especificar, projetar e construir sistemas computacionais utilizando algoritmos, técnicas e frameworks de Machine Learning, bem como criar soluções inteligentes para problemas reais. - Planejar, executar, controlar e monitorar projetos de Big Data e Machine Learning, assim como garantir a viabilidade de custos e retorno financeiro ao negócio. |
Pré-requisito | Processo de Análise de Perfil e Orientação de Candidatos à Matrícula:
O acesso dos discentes ao curso será por meio da análise de perfil e orientação dos candidatos, realizada pelo Coordenador do Curso, sendo que este pode ser substituído por professores da Faculdade indicado pelo coordenador e constará das seguintes etapas: 1ª Etapa –Seleção conforme regras estabelecidas no edital publicado para ingresso no curso; 2ª Etapa - Homologação da inscrição através da análise da documentação apresentada no ato da mesma, os quais serão requisitos essenciais e de caráter eliminatório; Comparecimento nos momentos presenciais:
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Público-alvo | Comunidade em geral |
Como estudar | EAD |
Coligada | 8 |
Filial | 9 |
Área de Interesse | TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - SOFTWARE |
Processo Seletivo | PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU – MBA EM BIG DATA E MACHINE LEARNING |
Nível de Ensino | ES |
Tipo de Financiamento | 0 |
Tipo de curso | Pós-graduação e MBA |
Área Tecnológica | Tecnologia da Informação |
Informações adicionais | MBA em Big Data e Machine Learning tem o propósito de suprir a demanda por profissionais especialistas em Data Science e IoT com perfil de gestor ou técnico que detenham o conhecimento, as habilidades e competências para especificar, projetar, construir, integrar, implantar e gerenciar os dados obtidos dos diversos tipos de dispositivos conectados à internet e gerar informações que agreguem valor aos negócios. |
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