Web Data Science com Python
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Descrição do Produto

Descubra o potencial da Data Science na indústria 4.0! Aprenda com um curso completo e prático, dominando Python e ferramentas essenciais como Pandas e Matplotlib. Transforme sua carreira agora!

O objetivo do curso é capacitar profissionais para análises de dados intermediárias, utilizando ferramentas escaláveis na indústria 4.0. Visa desenvolver habilidades em resolução de problemas e oferecer conceitos, ferramentas e modelos para cientistas de dados com foco em inteligência artificial. O curso abrange desde fundamentos essenciais de Data Science até o uso de editores como Anaconda e Google Colaboratory. Proporciona imersão na linguagem Python, abordando variáveis, funções, condicionais e bibliotecas como Pandas e NumPy.

Modalidade e Carga Horária
Este curso é 100% on-line, garantindo flexibilidade para que você estude no seu ritmo, a qualquer hora e de qualquer lugar, com carga total de 80 horas. O aluno terá o prazo de 2 meses para concluir o curso.

Como Funciona?
1. O curso é totalmente on-line e as aulas estarão disponíveis no ambiente virtual de aprendizagem do SENAI 24 horas por dia.
2. O acesso ao curso estará disponível na página www.futuro.digital/meus-cursos após a confirmação do pagamento.
3. Suporte de tutoria e monitoria semanal para esclarecimento de dúvidas.
4. Para concluir o curso você deverá realizar o estudo do material didático e concluir a “Avaliação Final”, com desempenho mínimo de 60%.

Certificação
O Certificado, emitido pelo SENAI Nacional, estará disponível no AVA para emissão imediatamente após a conclusão do curso. A matrícula deve ser realizada para garantir o recebimento do certificado.

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Cursos Gerais

Carga Horária80
Compras Realizadas1
O que vai aprender?Os fundamentos e objetivos da Data Science;


Utilizar editores de código-fonte como Anaconda e Google Colaboratory;


Trabalhar com bibliotecas essenciais para interação entre código e máquina;


Dominar a linguagem Python, abrangendo variáveis, funções, listas, condicionais e laços de repetição;


Realizar imports e utilizar a biblioteca Matplotlib para visualização de dados;


Explorar o pacote NumPy, incluindo motivação, documentação, arrays, operações, seleção, estatísticas e matrizes multidimensionais.
Pré-requisitoTer no mínimo 16 anos;
Ter Ensino Médio completo;
Ter conhecimentos básicos de lógica de programação;
Ter acesso à Internet com conexão de, no mínimo, 1 Mbps;
Ter facilidades para compreensão de conteúdos matemáticos.
Público-alvoEste curso é destinado a profissionais interessados em aplicar técnicas de análise de dados em diversas áreas. Abrange desde iniciantes até níveis intermediários em programação e estatística. O público-alvo inclui estudantes, recém-formados, profissionais de TI, analistas de negócios, gestores, pesquisadores, acadêmicos e autodidatas.
Como estudarEAD
Coligada3
Filial0
Processo Seletivo236
Nível de EnsinoES
Tipo de Financiamento0
Tipo de cursoCursos Profissionalizantes
Área TecnológicaInteligência Artificial
  • VTEX

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