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Web Data Science com Python
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Web Data Science com Python



Descubra o potencial da Data Science na Indústria 4.0! Domine Python e ferramentas essenciais como Pandas, NumPy e Matplotlib para realizar análises de dados e transformar sua carreira.



💻 100% Online
⌛ Carga horária: 80h
💻 TI e Dados
🎓 Certificado SENAI




Para quem é este curso?




Para estudantes, recém-formados e profissionais de diversas áreas que desejam:



  • 🚀Aplicar técnicas de análise de dados em seus campos de atuação.

  • 🏅Desenvolver habilidades em Python para Data Science.

  • 💰Capacitar-se para vagas de analista ou cientista de dados.






⌛ Modalidade e Duração



  • Carga Total: 80 horas.

  • Prazo para conclusão: 2 meses após a matrícula.





🔑 Como Funciona?




Acesso 24h


O curso é totalmente on-line e as aulas estarão disponíveis no ambiente virtual de aprendizagem do SENAI 24 horas por dia.





Flexibilidade Total


Estude o conteúdo no seu ritmo, mas finalize o curso o quanto antes, para aproveitar novas capacitações e manter seu currículo atualizado.




Critério de Conclusão


Para concluir, você deverá realizar o estudo do material didático e concluir a “Avaliação Final”, com desempenho mínimo de 60%.







🎯 O que você vai aprender?




💻 Fundamentos de Data Science


Entenda os conceitos e objetivos da ciência de dados e familiarize-se com editores como Anaconda e Google Colaboratory.




🐍 Domínio de Python


Aprenda a linguagem Python do zero, abordando variáveis, funções, listas, condicionais e laços de repetição.




📊 Análise com NumPy e Pandas


Explore os pacotes NumPy e Pandas para manipulação, operações, estatísticas e análise de dados em arrays e matrizes.




📉 Visualização de Dados


Utilize a biblioteca Matplotlib para criar visualizações de dados, transformando números em gráficos e insights claros.







ℹ Pré-requisitos



  • Ter no mínimo 16 anos completos.

  • Ter concluído o Ensino Médio.

  • Conhecimentos básicos de lógica de programação.

  • Ter facilidade para compreensão de conteúdos matemáticos.

  • Acesso a computador com Internet (conexão de, no mínimo, 1Mbps).





🎓 Certificação



O Certificado, emitido pelo SENAI Nacional, estará disponível no AVA para emissão imediatamente após a conclusão do curso. A matrícula deve ser realizada para garantir o recebimento do certificado.







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Fale com nossa equipe de vendas!




Cursos Gerais

Carga Horária80
Compras Realizadas12
O que vai aprender?Os fundamentos e objetivos da Data Science;


Utilizar editores de código-fonte como Anaconda e Google Colaboratory;


Trabalhar com bibliotecas essenciais para interação entre código e máquina;


Dominar a linguagem Python, abrangendo variáveis, funções, listas, condicionais e laços de repetição;


Realizar imports e utilizar a biblioteca Matplotlib para visualização de dados;


Explorar o pacote NumPy, incluindo motivação, documentação, arrays, operações, seleção, estatísticas e matrizes multidimensionais.
Pré-requisitoTer no mínimo 16 anos;
Ter Ensino Médio completo;
Ter conhecimentos básicos de lógica de programação;
Ter acesso à Internet com conexão de, no mínimo, 1 Mbps;
Ter facilidades para compreensão de conteúdos matemáticos.
Público-alvoEste curso é destinado a profissionais interessados em aplicar técnicas de análise de dados em diversas áreas. Abrange desde iniciantes até níveis intermediários em programação e estatística. O público-alvo inclui estudantes, recém-formados, profissionais de TI, analistas de negócios, gestores, pesquisadores, acadêmicos e autodidatas.
Como estudarEAD
Coligada3
Filial0
Processo Seletivo236
Nível de EnsinoES
Tipo de Financiamento0
Tipo de cursoCursos Profissionalizantes
Área TecnológicaTecnologia da Informação

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