Web Data Science com Python

Descubra o potencial da Data Science na indústria 4.0! Aprenda com um curso completo e prático, dominando Python e ferramentas essenciais como Pandas e Matplotlib. Transforme sua carreira agora!

O objetivo do curso é capacitar profissionais para análises de dados intermediárias, utilizando ferramentas escaláveis na indústria 4.0. Visa desenvolver habilidades em resolução de problemas e oferecer conceitos, ferramentas e modelos para cientistas de dados com foco em inteligência artificial. O curso abrange desde fundamentos essenciais de Data Science até o uso de editores como Anaconda e Google Colaboratory. Proporciona imersão na linguagem Python, abordando variáveis, funções, condicionais e bibliotecas como Pandas e NumPy.

Este curso é 100% on-line, garantindo flexibilidade para que você estude no seu ritmo, a qualquer hora e de qualquer lugar, com carga total de 80 horas. O aluno terá o prazo de 2 meses para concluir o curso.

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  O curso é totalmente on-line e as aulas estarão disponíveis no ambiente virtual de aprendizagem do SENAI 24 horas por dia.
  

  
  


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  O acesso ao curso estará disponível na página www.futuro.digital/meus-cursos após a confirmação do pagamento.
  

  
  


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  Estude o conteúdo no seu ritmo, mas finalize o curso o quanto antes, para aproveitar novas capacitações e manter seu currículo atualizado.
  

  
  


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  Para concluir o curso você deverá realizar o estudo do material didático e concluir a “Avaliação Final”, com desempenho mínimo de 60%.
  

  
  

O Certificado, emitido pelo SENAI Nacional, estará disponível no AVA imediatamente após a conclusão do curso. A matrícula deve ser realizada para garantir o recebimento do certificado.

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  📊
  
  Os fundamentos e objetivos da Data Science
  
  


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  📊
  
  Utilizar editores de código-fonte como Anaconda e Google Colaboratory
  
  


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  📊
  
  Trabalhar com bibliotecas essenciais para interação entre código e máquina
  
  


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  📊
  
  Dominar a linguagem Python, abrangendo variáveis, funções, listas, condicionais e laços de repetição
  
  


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  📊
  
  Realizar imports e utilizar a biblioteca Matplotlib para visualização de dados
  
  


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  📊
  
  Explorar o pacote NumPy, incluindo motivação, documentação, arrays, operações, seleção, estatísticas e matrizes multidimensionais
  
  

• Ter no mínimo 16 anos;


• Ter Ensino Médio completo;


• Ter conhecimentos básicos de lógica de programação;


• Ter acesso à Internet com conexão de, no mínimo, 1 Mbps;


• Ter facilidades para compreensão de conteúdos matemáticos.

Este curso é destinado a profissionais interessados em aplicar técnicas de análise de dados em diversas áreas. Abrange desde iniciantes até níveis intermediários em programação e estatística. O público-alvo inclui estudantes, recém-formados, profissionais de TI, analistas de negócios, gestores, pesquisadores, acadêmicos e autodidatas.