Acesso 24h
O curso é totalmente on-line e as aulas estarão disponíveis no ambiente virtual de aprendizagem do SENAI 24 horas por dia.
De: R$ 254,59Por: R$ 203,67ou X de
Economia de R$ 50,92
Mergulhe no universo da IA com foco prático em Scikit-learn e Python. Aprenda desde os fundamentos até técnicas avançadas de machine learning para resolver os desafios reais da Indústria 4.0.
Ideal para profissionais e estudantes que desejam:
O curso é totalmente on-line e as aulas estarão disponíveis no ambiente virtual de aprendizagem do SENAI 24 horas por dia.
O acesso ao curso estará disponível na página www.futuro.digital/meus-cursos após a confirmação do pagamento.
Você terá suporte de tutoria e monitoria semanal para esclarecimento de dúvidas sobre o conteúdo.
Para concluir, você deverá realizar o estudo do material didático e concluir a “Avaliação Final”, com desempenho mínimo de 60%.
Desenvolva scripts em Python para manipulação e visualização de dados e prepare bases de dados para análises.
Aplique algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado e crie, valide e implemente modelos de Machine Learning.
Utilize plataformas como AWS e Azure para desenvolver algoritmos e trabalhe com conceitos de visão computacional.
O Certificado, emitido pelo SENAI Nacional, estará disponível no AVA para emissão imediatamente após a conclusão do curso. A matrícula deve ser realizada para garantir o recebimento do certificado.
| Carga Horária | 40 |
|---|---|
| Compras Realizadas | 36 |
| O que vai aprender? | - Fundamentos de Inteligência Artificial:
Conceitos básicos de IA; Teste de Turing; Agentes inteligentes; Modelagem de problemas; Introdução à linguagem de programação Python. - Utilização do Scikit-learn: Aprendizagem estatística; Métodos supervisionados e não supervisionados; Regressão linear e logística; Estimativa e interpretação de coeficientes; Medidas de erro e análise de resíduos; Técnicas de regularização, incluindo splines. - Seleção e Avaliação de Modelos: Validação cruzada; Métodos de bootstrap; Algoritmos de classificação (LDA, árvores de decisão, boosting, Random Forests, SVMs). |
| Pré-requisito | Ter no mínimo 16 anos;
Ter Ensino Fundamental completo; Ter conhecimento de lógica de programação; Conhecimentos de linguagens de programação; Ter acesso à Internet com conexão de, no mínimo, 1 Mbps. |
| Público-alvo | Profissionais que desejam ingressar no mercado de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. |
| Como estudar | EAD |
| Coligada | 3 |
| Filial | 0 |
| Processo Seletivo | 235 |
| Nível de Ensino | ES |
| Tipo de Financiamento | 0 |
| Tipo de curso | Cursos Profissionalizantes |
| Área Tecnológica | Inteligência Artificial |