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O curso Introdução à Inteligência Artificial com SCIKIT-LEARN, ofertado pelo SENAI Nacional, é a oportunidade ideal para profissionais e estudantes que desejam mergulhar no universo da IA. Com foco prático no Scikit-learn e programação Python, você aprenderá desde os fundamentos até técnicas avançadas de machine learning. O conteúdo abrange métodos supervisionados e não supervisionados, técnicas de regressão, regularização, avaliação de modelos e algoritmos de classificação, preparando você para resolver desafios reais da Indústria 4.0.
Este curso é 100% on-line, com uma carga horária total de 40 horas, proporcionando flexibilidade para estudar no seu ritmo, a qualquer hora e de qualquer lugar. O aluno terá o prazo de 2 meses para concluir o curso.
Fundamentos de Inteligência Artificial
Conceitos básicos de IA.
Teste de Turing e agentes inteligentes.
Modelagem de problemas.
Introdução à linguagem de programação Python.
Utilização do Scikit-learn
Aprendizagem estatística.
Métodos supervisionados e não supervisionados.
Regressão linear e logística.
Estimativa e interpretação de coeficientes.
Medidas de erro e análise de resíduos.
Técnicas de regularização, incluindo splines.
Seleção e Avaliação de Modelos
Validação cruzada e métodos de bootstrap.
Algoritmos de classificação (LDA, árvores de decisão, boosting, Random Forests, SVMs).
Preparar e pré-processar bases de dados para análises em Data Science.
Aplicar algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados, incluindo os voltados para classificação
Utilizar plataformas líderes de Machine Learning, como AWS e Azure, para desenvolver e executar algoritmos.
Trabalhar com conceitos fundamentais de visão computacional, manipulando e analisando imagens para diferentes aplicações.
Para se inscrever neste curso, o candidato deve:
Idade mínima de 16 anos completos;
Ter o Ensino Fundamental completo;
Ter conhecimentos de lógica de programação;
Ter conhecimentos de linguagens de programação;
Ter acesso à computador com Internet com conexão de, no mínimo, 1Mbps
Este curso é voltado para profissionais e estudantes interessados em ingressar no mercado de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Ideal para quem deseja desenvolver habilidades práticas e se destacar em um setor em constante crescimento.
O curso é totalmente on-line e as aulas estarão disponíveis no ambiente virtual de aprendizagem do SENAI 24 horas por dia.
O acesso ao curso estará disponível na página www.futuro.digital/meus-cursos após a confirmação do pagamento.
Suporte de tutoria e monitoria semanal para esclarecimento de dúvidas.
Para concluir o curso você deverá realizar o estudo do material didático e concluir a “Avaliação Final”, com desempenho mínimo de 60%.
Instituição de Excelência
Ao escolher o SENAI, você estuda com uma das instituições mais reconhecidas do Brasil, com metodologias alinhadas às demandas do mercado.
Plataforma Atualizada
O curso oferece uma plataforma de ensino moderna, com conteúdos atualizados e produzidos pelo SENAI, incluindo vídeos, simuladores e materiais interativos.
Apoio Especializado
Durante todo o curso, você contará com o suporte de monitores e tutores especialistas do SENAI. Eles estão prontos para esclarecer suas dúvidas e orientar seu aprendizado, garantindo que você alcance seus objetivos com confiança e excelência.
A Inteligência Artificial é um dos pilares da transformação digital, presente em setores como tecnologia, saúde, indústria e finanças. Dominar IA com Scikit-learn e Python abre portas para oportunidades promissoras na Indústria 4.0.
Com a formação em Concepção e Design de Machine Learning, você pode atuar em:
Profissionais iniciantes podem ganhar em média R$ 4.000, enquanto especialistas ultrapassam os R$ 15.000.
Fonte: Glassdoor
O Certificado, emitido pelo SENAI Nacional, estará disponível no AVA para emissão imediatamente após a conclusão do curso. A matrícula deve ser realizada para garantir o recebimento do certificado.
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Carga Horária | 40 |
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Compras Realizadas | 9 |
O que vai aprender? | - Fundamentos de Inteligência Artificial:
Conceitos básicos de IA; Teste de Turing; Agentes inteligentes; Modelagem de problemas; Introdução à linguagem de programação Python. - Utilização do Scikit-learn: Aprendizagem estatística; Métodos supervisionados e não supervisionados; Regressão linear e logística; Estimativa e interpretação de coeficientes; Medidas de erro e análise de resíduos; Técnicas de regularização, incluindo splines. - Seleção e Avaliação de Modelos: Validação cruzada; Métodos de bootstrap; Algoritmos de classificação (LDA, árvores de decisão, boosting, Random Forests, SVMs). |
Pré-requisito | Ter no mínimo 16 anos;
Ter Ensino Fundamental completo; Ter conhecimento de lógica de programação; Conhecimentos de linguagens de programação; Ter acesso à Internet com conexão de, no mínimo, 1 Mbps. |
Público-alvo | Profissionais que desejam ingressar no mercado de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. |
Como estudar | EAD |
Coligada | 3 |
Filial | 0 |
Processo Seletivo | 235 |
Nível de Ensino | ES |
Tipo de Financiamento | 0 |
Tipo de curso | Cursos Profissionalizantes |
Área Tecnológica | Inteligência Artificial |