De: R$ 424,32Por: R$ 339,46ou X de
Economia de R$ 84,86Carga Horária | 80 |
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Compras Realizadas | 2 |
O que vai aprender? | Os fundamentos e objetivos da Data Science;
Utilizar editores de código-fonte como Anaconda e Google Colaboratory; Trabalhar com bibliotecas essenciais para interação entre código e máquina; Dominar a linguagem Python, abrangendo variáveis, funções, listas, condicionais e laços de repetição; Realizar imports e utilizar a biblioteca Matplotlib para visualização de dados; Explorar o pacote NumPy, incluindo motivação, documentação, arrays, operações, seleção, estatísticas e matrizes multidimensionais. |
Pré-requisito | Ter no mínimo 16 anos;
Ter Ensino Médio completo; Ter conhecimentos básicos de lógica de programação; Ter acesso à Internet com conexão de, no mínimo, 1 Mbps; Ter facilidades para compreensão de conteúdos matemáticos. |
Público-alvo | Este curso é destinado a profissionais interessados em aplicar técnicas de análise de dados em diversas áreas. Abrange desde iniciantes até níveis intermediários em programação e estatística. O público-alvo inclui estudantes, recém-formados, profissionais de TI, analistas de negócios, gestores, pesquisadores, acadêmicos e autodidatas. |
Como estudar | EAD |
Coligada | 3 |
Filial | 0 |
Processo Seletivo | 119 |
Nível de Ensino | ES |
Tipo de Financiamento | 0 |
Tipo de curso | Cursos Profissionalizantes |
Área Tecnológica | Tecnologia da Informação |