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Preço a vista: R$ 34,90
Desenvolva conhecimentos sobre as características, diferenças, subsistemas e aplicações dos motores ciclo Otto e Diesel, compreendendo suas tecnologias de funcionamento.
PROFISSIONAIS E ESTUDANTES DA ÁREA AUTOMOTIVA:
O curso é totalmente on-line e o conteúdo ficará disponível no ambiente virtual de aprendizagem durante todo o período de acesso.
Após a realização da matrícula, o curso estará disponível em
https://dn.senaiead.senai.br/
e os dados de acesso serão enviados para o e-mail cadastrado.
Estude no seu ritmo, no melhor dia e horário para sua rotina, utilizando materiais online, vídeos e conteúdos produzidos pelo SENAI.
Para concluir o curso, você deverá estudar o material didático e realizar a “Avaliação Final” com desempenho mínimo de 70%.
Compreenda o funcionamento, aplicações e principais características dos motores ciclo Otto utilizados em veículos leves.
Estude as diferenças técnicas, aplicações e tecnologias presentes nos motores Diesel.
Identifique os principais subsistemas que compõem os motores à combustão interna e suas funções.
Reconheça as tecnologias utilizadas nos motores modernos e suas aplicações na indústria automotiva.
Após a conclusão do curso, o certificado de aperfeiçoamento profissional será enviado para o e-mail cadastrado em até 10 dias.
| Carga Horária | 40 |
|---|---|
| Compras Realizadas | 65 |
| O que vai aprender? | Os fundamentos e os conceitos básicos para implantação de soluções de Cloud Computing. Ao concluir o curso, você será capaz de: - Identificar os recursos e saber utilizá-los em soluções de Cloud Computing; - Ter senso de análise, projetar infraestrutura e plataforma para Cloud Computing; - Planejar e manter a segurança dos serviços em Cloud Computing; - Planejar o ambiente de Cloud Computing; - Elaborar projetos para o ambiente de Cloud Computing; - Identificar as melhores práticas para se manter competitivo com Cloud Computing; - Utilizar o Microsoft Azure, plataforma de nuvem completa que pode hospedar aplicativos existentes e simplificar o desenvolvimento de novos aplicativos; - Utilizar a ciência de dados através das mais recentes técnicas, métodos de análise, experimentação e design do trabalho da ciência de dados, através do Python; - Explorar alguns dos princípios do Machine Learning, que fornecem a base para o IA; - Descobrir algumas das técnicas fundamentais para integrar recursos de IA em suas aplicações. |
| Pré-requisito | - Ensino Médio completo, ou similar;
- Conhecimentos básicos em linguagem de paradigma web; - Conhecimentos básicos em banco de dados. Entendimento do conceito de redes de computadores (endereçamentos IP e Protocolos); - Conhecimentos básicos em lógica de programação; - Conhecimentos básicos de hardware (processamento e armazenamento); - Ter acesso à computador com Internet com conexão de, no mínimo, 1Mbps. |
| Público-alvo | Profissionais que buscam aperfeiçoamento profissional na área de Tecnologia da informação. |
| Como estudar | EAD |
| Coligada | 3 |
| Filial | 0 |
| Processo Seletivo | 188 |
| Nível de Ensino | ES |
| Tipo de Financiamento | 0 |
| Tipo de curso | Cursos Profissionalizantes |
| Área Tecnológica | Tecnologia da Informação |
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