Concepção e Design de Machine Learning
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Descrição do Produto

Entre no mundo do Data Science e Machine Learning conosco! Adquira habilidades sólidas para projetos práticos e desafios reais.

Este curso abrange todas as etapas essenciais de Data Science e Machine Learning, direcionado a profissionais e estudantes interessados em aprimorar suas habilidades técnicas e teóricas. Com foco na preparação e pré-processamento de dados, os participantes aprenderão a garantir a qualidade e relevância dos dados utilizados, seguido pela criação e validação de modelos de aprendizado de máquina. Além disso, o curso explora técnicas de visão computacional e o uso de plataformas de Machine Learning, preparando os participantes para aplicar essas habilidades em projetos do mundo real e se destacarem em um mercado de trabalho competitivo e orientado por dados.

Certificado: Após a conclusão do curso, você receberá o certificado de aperfeiçoamento profissional no e-mail cadastrado em até 30 dias.

Horário de realização: O curso é totalmente online, com suporte de tutoria, ou seja, aulas semanais ao vivo para melhor compreensão do conteúdo.

No dia agendado para o início das aulas o curso estará disponível em https://ead.senai.br/. Os seus dados de acesso serão encaminhados para o e-mail informado no ato da matrícula.

Para concluir o curso você deverá realizar o estudo do material didático e concluir a “Avaliação Final”, com desempenho mínimo de 60%.

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Cursos Gerais

Carga Horária136
Compras Realizadas1
O que vai aprender?Processos necessários para preparar uma base de dados para análises em Data Science.

Algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados e não-supervisionados.

Algoritmos de aprendizado de máquina relacionados à classificação.

Principais plataformas para execução e algoritmos de Machine Learning, como AWS e Azure.

Conceitos fundamentais de processamento de imagem, abrangendo importação, análise, manipulação e saída de imagens.
Pré-requisitoTer, no mínimo, 16 anos de idade;
Ter completado o Ensino Médio;
Ter conhecimentos de lógica de programação e algoritmos;
Ter conhecimentos de linguagens de programação;
Ter acesso à Internet com conexão de, no mínimo, 1 Mbps.
Público-alvoProfissionais e estudantes que desejam aprimorar suas habilidades em Data Science e Machine Learning, abrangendo preparação e pré-processamento de dados, criação e validação de modelos de aprendizado de máquina, uso de plataformas de ML e visão computacional. O objetivo é capacitar esses participantes, que podem incluir analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de ML, a aplicar suas habilidades em projetos práticos, destacando-se em um mercado de trabalho competitivo e orientado por dados.
Como estudarEAD
Coligada3
Filial0
Processo Seletivo188
Nível de EnsinoES
Tipo de Financiamento0
Tipo de cursoCursos Profissionalizantes
Área TecnológicaTecnologia da Informação
  • VTEX

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