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Transforme dados brutos em bases confiáveis para análises precisas e modelos de IA.
A limpeza de dados em Python é uma etapa crítica e frequentemente a mais trabalhosa do pré-processamento, onde a biblioteca Pandas atua como a principal ferramenta para detectar e corrigir inconsistências, valores ausentes (missing values) e duplicatas em conjuntos de dados brutos. Esse processo envolve técnicas como a imputação ou remoção de dados faltantes, padronização de formatos de texto e tratamento de outliers, transformando informações "sujas" em uma base confiável e estruturada, o que é indispensável para garantir a precisão de análises estatísticas e a performance de modelos de Machine Learning.
Profissionais que precisam dominar a etapa que consome 80% do tempo de um projeto de dados e gestores que lidam com bases de dados exportadas de ERPs/CRMs com erros e inconsistências.
Python básico, Lógica de Manipulação de Dados, Matemática e Estatística Básica.
Tipo e Área: EAD em Tecnologia da Informação. O curso é autoinstrucional (online assíncrono), permitindo flexibilidade total de horários.
Duração: 01 ano de acesso disponível para conclusão após a matrícula.
🎓 Certificado: Aproveitamento mínimo de 60%. Enviado por e-mail em até 05 dias após manifestação.
Processo interno e automático. Após o pagamento, nossa equipe inscreve o aluno sem formulários adicionais.
Orientações enviadas para o e-mail cadastrado em até 48h úteis após a confirmação do pagamento.
O curso estará disponível em ia-labs.com.br para estudo imediato após o recebimento dos dados.
| O que vai aprender? | . |
|---|---|
| Pré-requisito | . |
| Público-alvo | . |
| Coligada | 1 |
| Processo Seletivo | 1 |
| Nível de Ensino | ES |
| Tipo de curso | Cursos Profissionalizantes |
| Área Tecnológica | Tecnologia da Informação |
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