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A arte de interrogar os dados e descobrir as histórias por trás dos números.
A Análise Exploratória de Dados (EDA) em Python é a arte de interrogar os dados antes de aplicar qualquer modelo de Machine Learning ou estatística avançada. Utilizando bibliotecas poderosas como Pandas, Matplotlib e Seaborn, o aluno aprende a identificar padrões ocultos, detectar anomalias, testar hipóteses e verificar suposições por meio de resumos gráficos e estatísticos. É a etapa onde os dados brutos começam a contar uma história, permitindo que o analista compreenda a estrutura, a distribuição e as correlações das variáveis, garantindo que as decisões futuras sejam baseadas em uma compreensão profunda e visual da base de dados.
Profissionais que desejam ir além da limpeza e dominar técnicas estatísticas e visuais para garantir bases sólidas em Machine Learning.
Python intermediário, bibliotecas Pandas e Noções de Lógica Estatística.
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| O que vai aprender? | . |
|---|---|
| Pré-requisito | . |
| Público-alvo | . |
| Coligada | 1 |
| Processo Seletivo | 1 |
| Nível de Ensino | ES |
| Tipo de curso | Cursos Profissionalizantes |
| Área Tecnológica | Tecnologia da Informação |
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