Introdução a Representação do Conhecimento na IA
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Sobre o Curso

O Curso Introdução à Representação do Conhecimento na IA vai te apresentar as principais técnicas utilizadas para estruturar informações de forma que máquinas possam entender, raciocinar e tomar decisões. Prepare-se para mergulhar em conceitos como lógica, ontologias, redes semânticas e muito mais, e dar os primeiros passos rumo a um novo mundo de possibilidades.

Como Funciona?

💻 O curso é totalmente on-line, com carga horária de 10 horas, e as aulas estarão disponíveis na plataforma SENAI Play imediatamente após a matrícula.

👉 Clique em Inscreva-se para acesar o curso.

⌚ Você escolhe o melhor horário para estudar e avança no seu ritmo.

Por que fazer o curso de Introdução à Representação do Conhecimento na IA com o SENAI?

✔ Estudar com o SENAI significa contar com uma das maiores e mais respeitadas instituições de ensino do Brasil assegurando a qualidade e a excelência reconhecidas nacionalmente.

✔ Com uma metodologia de ensino conectada às demandas do mercado, você estará preparado para enfrentar os desafios da profissão. Além disso, você terá acesso a uma plataforma de ensino moderna, com conteúdos atualizados e suporte contínuo.

Certificação

O certificado de conclusão do curso será disponibilizado dentro da própria plataforma de aprendizagem, após finalizar todas as atividades.

O que você vai aprender

📊 Compreender a diferença entre dado, informação e conhecimento

📈 Conhecer os principais métodos de representação simbólica e sub-simbólica

🚀 Explorar conceitos como lógica proposicional, lógica fuzzy, frames, scripts, redes semânticas e ontologias

🚀 Entender como as máquinas processam e interpretam o mundo

🚀 Aprender como integrar diferentes técnicas e avaliar sua eficácia

🚀 Conhecer aplicações reais da representação do conhecimento em sistemas de IA

Ao concluir o curso, você será capaz de:

✔ Compreender os fundamentos da representação do conhecimento na IA;

✔ Diferenciar os principais tipos de representação simbólica e subsimbólica;;

✔ Aplicar técnicas como lógica de primeira ordem, redes semânticas, ontologias e grafos de conhecimento;

✔ Entender como essas técnicas impactam o raciocínio e a tomada de decisão em sistemas inteligentes;

✔ Avaliar a eficácia de diferentes métodos de representação de acordo com o problema.

Para quem é o curso?

• O curso é ideal para quem deseja desenvolver habilidades na área de inteligência artificial.

Cursos Gerais

Carga Horária16
O que vai aprender?-
Pré-requisito-
Público-alvo-
Como estudarEAD
Tipo de cursoCursos Profissionalizantes
Área TecnológicaInteligência Artificial
  • VTEX

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